Challenges and threats in using digital technologies in personnel recruitment
EDN: RVVGMY DOI: 10.22394/2071-2367-2022-17-2-104-122
Keywords:
digitalization, recruitment, human resources, human resource management, institutionAbstract
The trend of digitalization of management processes in the institution contributes to the emergence of a number of problems in the practice of personnel recruitment. It is impossible not to notice the difficulties that arise when using digital tools in management. In this regard, it becomes relevant to study the problems that companies face when digitalizing the recruitment process. The purpose of the work: to identify the challenges and threats in using digital technologies in the personnel recruitment, with the proposal of options for their solution. Research methodology: analysis of current research literature on this issue, as well as synthesis of publicly available empirical studies. As a result, the most noticeable challenges and threats to the recruitment digitalization process were identified, and recommendations were formulated for overcoming them. Two categories of factors influencing the emergence of problems of using digital technologies in the selection of personnel are identified. As a result of the study, it is concluded that modern organizations in the context of digitalization are experiencing a number of difficulties in the personnel recruitment, the way out of which is careful analyzing the causes of their occurrence and taking appropriate measures to prevent them.
References
Архипова Н.И., Седова О.Л. Применение digital-инструментов в подборе и отборе персонала в организации // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». – 2018. – № 2 (12). – С. 9-22.
Бевза Д. Робот Вера принимает на работу. Как научить искусствен-ный интеллект заниматься подбором сотрудников. – URL: https://tass.ru/spec/stafory (дата обращения: 07.03.2022).
Горелова Е. Как вчерашним студентам удаётся перехитрить тесты при трудоустройстве. – URL: https://www.vedomosti.ru/management/articles/ 2017/03/09/680391-studentam-udaetsya (дата обращения: 08.03.2022).
Денисов А.Ф., Кардаш Д.С. Анализ практик применения цифровых технологий в отборе персонала // Экономика и управление. – 2018. –
№ 6 (152). – С. 26-37.
Косенко И.В. Деструктивные эффекты иллюзорности рынка труда, возникающие при воздействии информационно-коммуникационных технологий на процесс подбора персонала. Часть первая: описание ва-кансий на онлайн-платформе // Российское предпринимательство. – 2018. – № 4.
Лебедева Т.Е., Егоров Е.Е. HR: тенденции развития в цифровой эко-номике // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5 (3). – С. 423-430.
Лобачёва А.С., Соболь О.В. Этика применения искусственного ин-теллекта в управлении персоналом // E-Management. – 2021. – Т. 4. – № 1. –
С. 20-28.
Мартыненко Т.C., Добринская Д.Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2021. – № 1. – С. 171-192.
Минина В.Н. HR-боты в управлении человеческими ресурсами ор-ганизации // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. – 2019. – № 3.
Минина В.Н., Чижова О.Б. Оценка социальной эффективности циф-ровых технологий рекрутмента: опыт эмпирического исследования // Социально-трудовые исследования. – 2021. – № 1 (42).
Робот Вера: подбор персонала на автопилоте // HR-директор. – 2022. – № 3. – Робот Вера: подбор персонала (hr-director.ru) (дата обра-щения: 20.03.2022).
Романов М.С. Методологические аспекты управления персоналом в рамках цифровизации // Государственное и муниципальное управле-ние. Ученые записки. – 2021. – № 2. – С. 63-70.
Стрельникова Л.А., Лембрикова М.М. Актуализация цифровых тех-нологий в управлении процессом подбора персонала // Государствен-ное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2019. – № 1. – С. 83-89.
Тихонов А.И. Основные задачи российских компаний, решаемые с помощью HR-аналитики // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – № 2 (28).
Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Швецова Д.М. Digital-технологии подбора персонала // Креативная экономика. – 2017. – Т. 11. – № 9. –
С. 953-966.
Шевелева А.В., Шевелёв В.С. Практика применения искусственного интеллекта в сфере управления персоналом нефтегазовых компаний // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политиче-ские, социологические и экономические науки. – 2019. – Т. 4. – № 3. –
С. 354-360.
Jani N. (2018) How HR chat bots are creating the employer brand for an enterprise? – URL: https://chatbotsjournal.com/how-hr-chatbots-are-creating-the-employer-brand-for-an-enterprise-4a3ac1191335 (дата обра-щения 05.03.2022).
Nawaz N., Gomes A.M. (2019) Artificial intelligence chatbots are new recruiters // IJACSA International Journal of Advanced Computer Science and Applications. – Т. 10. – №. 9.
Neff N. Neff, G., Nagy, P. (2016) Talking to bots: symbiotic agency and the case of tay //International Journal of Communication. – Т. 10. – P. 4215-4931.
Tomas Chamorro-Premuzic, Richard Buchband, Lucinda Schettler. The Legal and Ethical Implications of Using AI in Hiring // Harvard Business Re-view. 15, 2019.
Arhipova N.I., Sedova O.L. (2018) Primenenie digital-instrumentov v podbore i otbore personala v organizacii [The use of digital tools in the re-cruitment and selection of personnel in the organization] // Vestnik RGGU Serija «Jekonomika. Upravlenie. Pravo» [RGGU Bulletin “Eurasian studies. History. Political science. International relations”]. – № 2 (12). – P. 9-22. (In Russ.)
Bevza D. Robot Vera prinimaet na rabotu. Kak nauchit' iskusstvennyj in-tellekt zanimat'sja podborom sotrudnikov [Robot Vera takes on a job. How to teach artificial intelligence to engage in employee recruitment]. – URL: https://tass.ru/spec/stafory (data obrashhenija 07.03.22). (In Russ.)
Gorelova E. Kak vcherashnim studentam udajotsja perehitrit' testy pri trudoustrojstve [How yesterday's students manage to outsmart the em-ployment tests]. – URL: https://www.vedomosti.ru/management/articles/2017/ 03/09/680391-studentam-udaetsya (data obrashhenija 08.03.22). (In Russ.)
Denisov A.F., Kardash D S. (2018) Analiz praktik primenenija cifrovyh tehnologij v otbore personala [Analysis of the practices of using digital tech-nologies in personnel selection] // Jekonomika i upravlenie [Economics and Management] – № 6 (152). – P. 26-37. (In Russ.)
Kosenko I.V. (2018) Destruktivnye jeffekty illjuzornosti rynka truda, voznikajushhie pri vozdejstvii informacionno-kommunikacionnyh tehnologij na process podbora personala. Chast' pervaja: opisanie vakansij na onlajn-platforme [Destructive effects of the illusory nature of the labor market aris-ing from the impact of information and communication technologies on the recruitment process. Part one: describing vacancies on the online platform] // Rossijskoe predprinimatel'stvo [Russian Journal of Entrepreneurship]. – № 4. (In Russ.)
Lebedeva T E., Egorov E E. (2018) HR: tendencii razvitija v cifrovoj jekonomike [HR: development trends in the digital economy] // Moskovskij jekonomicheskij zhurnal [Moscow journal]. – № 5 (3). – P. 423-430. (In Russ.)
Lobachjova A.S., Sobol' O.V. (2021) Jetika primenenija iskusstvennogo intellekta v upravlenii personalom [The ethics of using artificial intelligence in personnel management] //E-Management. – T. 4. – № 1. – P. 20-28. (In Russ.)
Martynenko T.C., Dobrinskaja D.E. Social'noe neravenstvo v jepohu is-kusstvennogo intellekta: ot cifrovogo k algoritmicheskomu razryvu [Social Inequality in the Age of Artificial Intelligence: From Digital to Algorithmic Di-vide] // Monitoring obshhestvennogo mnenija: jekonomicheskie i social'nye peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes]. – № 1. –
P. 171-192. (In Russ.)
Minina V.N. (2019) HR-boty v upravlenii chelovecheskimi resursami or-ganizacii [HR bots in human resource management of an organization] // Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Menedzhment [Vestnik of Saint Petersburg University. Management]. – № 3. (In Russ.)
Minina V.N., Chizhova O.B. (2021) Ocenka social'noj jeffektivnosti cifrovyh tehnologij rekrutmenta: opyt jempiricheskogo issledovanija [As-sessing the Social Efficiency of Digital Recruitment Technologies: Empirical Research Experience] // Social'no-trudovye issledovanija [Social & labour research]. –
№ 1 (42). (In Russ.)
Robot Vera: podbor personala na avtopilote [Robot Vera: recruitment on autopilot] // HR-direktor [HR Director], № 3, 2022 (data obrashhenija: 20.03.2022). (In Russ.)
Romanov M.S. (2021) Metodologicheskie aspekty upravlenija person-alom v ramkah cifrovizacii [Methodological aspects of personnel manage-ment in the framework of digitalization] // Gosudarstvennoe i municipal'noe upravlenie. Uchenye zapiski [State and Municipal Management. Scholar Notes]. – № 2. –
P. 63-70. (In Russ.)
Strel'nikova L.A., Lembrikova M.M. (2019) Aktualizacija cifrovyh tehnologij v upravlenii processom podbora personala [Actualization of digi-tal technologies in the management of the recruitment process] // Gosudar-stvennoe i municipal'noe upravlenie. Uchenye zapiski [State and Municipal Management. Scholar Notes]. – № 1. – P. 83-89. (In Russ.)
Tihonov A.I. (2020) Osnovnye zadachi rossijskih kompanij, reshaemye s pomoshh'ju HR-analitiki [The main tasks of Russian companies solved with the help of HR analytics]// Estestvenno-gumanitarnye issledovanija [Natural humanitarian studies]. – № 2 (28). (In Russ.)
Sharapova N.V., Sharapova V.M., Shvecova D.M. (2017) Digital-tehnologii podbora personala [Digital recruitment technologies] // Kreativ-naja jekonomika [Kreativnaya ekonomika]. – T. 11. – № 9. – P. 953-966. (In Russ.)
Sheveleva A.V., Sheveljov V.S. (2019) Praktika primenenija iskusstven-nogo intellekta v sfere upravlenija personalom neftegazovyh kompanij [The practice of using artificial intelligence in the field of personnel management of oil and gas companies] // Vestnik Kemerovskogo gosudarstvennogo uni-versiteta. Serija: Politicheskie, sociologicheskie i jekonomicheskie nauki [Bul-letin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological and Econom-ic sciences]. — T. 4. — № 3. — P. 354-360. (In Russ.)
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Konovalov M. A.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
