Применение многокритериального подхода при оценке строительных отраслей регионов России

DOI: 10.22394/2071-2367-2024-19-6-149-175 EDN: WWBWVG

Авторы

  • Антоньянц Давид Аршавирович Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС)

Ключевые слова:

строительная индустрия, оценка состояния строительной отрасли региона, рейтинг строительных отраслей регионов, TOPSIS, Краснодарский край, Ростовская область, Ставропольский край, Волгоградская область

Аннотация

Цель статьи - представить результаты расширения сферы действия одного из методов многокритериальной оценки, используя метрику расстояния – TOPSIS для сравнительной оценки состояния строительных отраслей субъектов Южного Федерального Округа и выявления возможностей ее применения оценки состояния и развития строительной индустрии в отдельных регионах. Изучены аналитические возможности системы региональных расчетов строительной отрасли ряда регионов Южного Федерального округа как одной из динамично развивающихся отраслей российской экономики, способствующей повышению качества жизни населения.

Для решения задач оценки состояния строительной отрасли в регионах автором использован метод «TOPSIS» (The Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution), основанный на идее оценки метрики расстояний. Обосновывается эффективность применения TOPSIS при решении задач нечеткой многокритериальной оптимизации, в частности оценке строительных отраслей регионов в составе Южного Федерального округа. На основе применения статистического метода TOPSIS, отмечается неравномерность развития строительной индустрия в регионах России.

Применение методики позволило выявить особенности их дифференциации и разработать модель с использованием многокритериального подхода в формировании комплексного рейтинга состояния строительных отраслей нескольких регионов-лидеров из субъектов Южного Федерального Округа. С использованием разработанной модели произведена рейтинговая оценка состояния строительных отраслей, выбранных для исследования следующих регионов: Волгоградской области, Краснодарского края, Ростовской области и Ставропольский края с 2012 по 2022 гг. 

Полученные расчеты интегральные оценки для строительной отрасли каждого из субъектов позволяют обеспечить наглядность и обоснованность выводов относительно их состояния за счет многокритериальной постановки задачи (семь критериев).
Полученные результаты позволили также сделать практические выводы относительно актуальных направлений географической диверсификации деятельности и перестройки цепочек создания стоимости продукции компаний строительной индустрии ЮФО.

Результаты использования представленной модели на основе применения метода TOPSIS, иллюстрирующих динамику показателей комплексного рейтинга состояния строительных отраслей субъектов Южного Федерального Округа, посредством многомерного шкалирования предоставляют эффективный способ получения визуально-наглядной информации о перспективах развития отрасли.

Биография автора

Антоньянц Давид Аршавирович, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС)

аспирант

SPIN: 9064-5211, Author ID: 1166155.

Библиографические ссылки

Адаменко, А. А. Анализ развития строительной отрасли Крас-нодарского края, ее место в экономике региона / А. А. Адаменко,

А. Ф. Инюкин, Н. В. Никифоров // Вестник Академии знаний. – 2022. – № 49(2). – С. 8-12. – EDN AKOHBD.

Боровских, О. Н. Жилищное строительство как драйвер раз-вития сельских территорий Российской Федерации / О. Н. Боров-ских, А. Х. Евстафьева // Вестник Казанского государственного аг-рарного университета. – 2023. – Т. 18, № 4(72). – С. 110-118. – DOI 10.12737/2073-0462-2023-110-118. EDN HRDHDB.

Головин А.А., Бороздина Е.Н. Оценка объемов деятельности предприятий строительной сферы регионов Центрального Феде-рального Округа // Производственные технологии будущего: от создания к внедрению Материалы IV Международной научно-практической конференции. Редколлегия: С.И. Сухоруков (отв. ред.),

А.С. Гудим, Н.Н. Любушкина. / А.А. Головин, Е.Н. Бороздина Комсо-мольск-на-Амуре, 2021 DOI: 10.17084/978-5-7765-1468-5_2021_324 – EDN RGMKKY

Григорьев А.В. Методика применения TOPSIS в региональном строительстве // Российский журнал экономики. 2020. № 7(3).

С. 25–34. DOI: 10.20521/rje.2020.07.03.025.

Дуканич Л.В., Селютин В.В. Системный анализ. Учебно-методические материалы. / Дуканич Л.В., Селютин В.В. Ростов-н/Д: ЦБРР, 2003.

Дуканич, Л. В. Сравнительная оценка отраслевой инвестици-онной привлекательности с территориальной привязкой: инстру-ментально-методический подход / Л. В. Дуканич // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2015. – № 5(239). – С. 2-9.

EDN TGTEAV.

Кузнецов С.П., Лазарев А.А. Применение многокритериально-го анализа для оценки инвестиционного климата региона //

Экономика и управление. 2019. № 12. С. 45–51. DOI: 10.2139/eam.2019.1205.

Тихонов В.И. Многокритериальные модели оценки устойчи-вости регионального развития // Вестник экономики. 2018. № 2(14). С. 87–94. DOI: 10.25147/eco.2018.14.02.087

Tavana M., Hatami-Marbini А. A group AHP-TOPSIS framework for human spaceflight mission planning at NASA. / Tavana M., Hatami-Marbini А. Lidam Reprints CORE 2362, Université catholique de Lou-vain, Center for Operations Research and Econometrics (CORE), 2011.

Shih H.S., Shyura H.J., Lee E.S. An Extension of TOPSIS for Group Decision Making // Journal of Mathematical and Computer Modelling. 2007. Vol. 45, No. 7. P. 801–813. DOI: 10.1016/j.mcm.2006.05.019.

Deny Jollyta. TOPSIS Technique for Selecting of Property De-velopment Location // Software Engineering. 2018. Vol. 6, No. 1. P. 20–26. DOI: 10.11648/j.se.20180601.14.

Arora R., Coates T. Evaluation of Regional Competitiveness through Multi-Criteria Decision-Making Techniques // International Journal of Regional Studies. 2016. Vol. 8, no. 2. P. 35–50. DOI: 10.2139/ijrs.2016.014.

Goulet S., Tavella F. Regional Sustainability Assessment Using TOPSIS // International Journal of Sustainable Development. 2014.

Vol. 6, No. 4. P. 115–123. DOI: 10.1016/j.ijsd.2014.05.011.

Yang T., Chou P. Solving a Multi-Response Simulation Optimi-zation Problem // Journal of Mathematics and Computers in Simula-tion. 2005. Vol. 68, No. 2. P. 9–21. DOI: 10.1016/j.matcom.2004.10.013.

Zeleny M. A Concept of Compromise Solutions and the Method of the Displaced Ideal // Journal of Computers and Operations Re-search. 1974. Vol. 1, No. 4. P. 479–496. DOI: 10.1016/0305-0548(74)90033-5.

Yoon K.P., Hwang C.L. Manufacturing Plant Location Analysis by Multi-ple Attribute Decision Making // International Journal of Production

Research. 1985. Vol. 23, no.2. P. 345–359. DOI: 10.1080/00207548508904603.

Adamenko, A. A., Iniukin, A. F. and Nikiforov, N. V. (2022) Analiz razvitiia stroitel'noi otrasli Krasnodarskogo kraia, ee mesto v ekonomike regiona. Vestnik Akademii znanii. no.49(2), P. 8-12. EDN AKOHBD.

(In Russ.).

Borovskikh, O. N., Evstaf'eva, A.Kh. (2023) Zhilishchnoe stroitel'stvo kak draiver razvitiia sel'skikh territorii Rossiiskoi Feder-atsii. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta.

T. 18, no. 4(72), P. 110-118. – DOI 10.12737/2073-0462-2023-110-118. EDN HRDHDB. (In Russ.).

Golovin, A.A. and Borozdina, E.N. (2021) Otsenka ob"emov deiatel'nosti predpriiatii stroitel'noi sfery regionov Tsentral'nogo Fed-eral'nogo Okruga. Proizvodstvennye tekhnologii budushchego: ot soz-daniia k vnedreniiu Materialy IV Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Redkollegiia: S.I. Sukhorukov / pod. red A.S. Gudim,

N.N. Liubushkina. / A.A. Golovin, E.N. Borozdina Komsomol'sk-na-Amure, DOI: 10.17084/978-5-7765-1468-5_2021_324 – EDN RGMK-KY

(In Russ.).

Grigor'ev, A.V. (2020) Metodika primeneniia TOPSIS v region-al'nom stroitel'stve. Rossiiskii zhurnal ekonomiki. no.7(3), P. 25–34. DOI: 10.20521/rje.2020.07.03.025. (In Russ.).

Dukanich, L.V. and Seliutin, V.V. (2003) Sistemnyi analiz. Uchebno-metodicheskie materialy. Rostov-n/D: TsBRR (In Russ.).

Dukanich, L. V. (2015) Sravnitel'naia otsenka otraslevoi investit-sionnoi privlekatel'nosti s territorial'noi priviazkoi: instrumental'no-metodicheskii podkhod Finansovaia analitika: problemy i resheniia.

no. 5(239), P. 2-9. EDN TGTEAV. (In Russ.).

Kuznetsov, S.P. and Lazarev, A.A. (2019) Primenenie mnogokrite-rial'nogo analiza dlia otsenki investitsionnogo klimata regiona. Ekonomika i upravlenie. no.12, P. 45–51. DOI: 10.2139/eam.2019.1205.

(In Russ.).

Tikhonov, V.I. (2018) Mnogokriterial'nye modeli otsenki ustoichivosti regional'nogo razvitiia. Vestnik ekonomiki. no.2(14),

P. 87–94. DOI: 10.25147/eco.2018.14.02.087 (In Russ.).

Tavana, M. and Hatami-Marbini, A. A (2011) group AHP-TOPSIS framework for human spaceflight mission planning at NASA. Université catholique de Louvain, Center for Operations Research and Economet-rics (CORE). (In Eng.).

Shih, H.S., Shyura, H.J. and Lee, E.S. (2007) An Extension of TOPSIS for Group Decision Making. Journal of Mathematical and Com-puter Modelling. Vol. 45, no.7, P. 801–813. DOI: 10.1016/j.mcm.2006.05.019.

(In Eng.).

Deny, Jollyta. (2018) TOPSIS Technique for Selecting of Proper-ty Development Location. Software Engineering. Vol. 6, no.1, P. 20–26. DOI: 10.11648/j.se.20180601.14. (In Eng.).

Arora, R. and Coates, T. (2016) Evaluation of Regional Competi-tiveness through Multi-Criteria Decision-Making Techniques. Interna-tional Journal of Regional Studies. Vol. 8, no.2, P. 35–50. DOI: 10.2139/ijrs.2016.014. (In Eng.).

Goulet, S. and Tavella, F. (2014) Regional Sustainability As-sessment Using TOPSIS. International Journal of Sustainable Develop-ment. Vol. 6, no. 4, P. 115–123. DOI: 10.1016/j.ijsd.2014.05.011. (In Eng.).

Yang, T. and Chou, P. (2005) Solving a Multi-Response Simula-tion Optimization Problem. Journal of Mathematics and Computers in Simulation. Vol. 68, no.2, P.9–21. DOI: 10.1016/j.matcom.2004.10.013. (In Eng.).

Zeleny, M. A (1974) Concept of Compromise Solutions and the Method of the Displaced Ideal. Journal of Computers and Operations

Research. Vol. 1, no. 4. P. 479–496. DOI:10.1016/0305-0548(74)90033-5. (In Eng.).

Yoon, K.P., Hwang C.L. (1985) Manufacturing Plant Location Analysis by Multiple Attribute Decision Making. International. Journal of Production Research. Vol.23, no.2, P.345–359. DOI: 10.1080/00207548508904603. (In Eng.).

Том 19 выпуск 6 2024

Опубликован

2024-12-26

Как цитировать

Давид Аршавирович, А. (2024). Применение многокритериального подхода при оценке строительных отраслей регионов России: DOI: 10.22394/2071-2367-2024-19-6-149-175 EDN: WWBWVG. Среднерусский вестник общественных наук, 19(6), 149–175. извлечено от https://orelvestnik.ru/index.php/srvon/article/view/73

Выпуск

Раздел

Экономика и управление