Трансформация инновационно-инвестиционной политики Аграрного предпринимательства: EDN: URQPFH		DOI: 10.22394/2071-2367-2022-17-3-211-231

Ольга Васильевна Попова; Александр Александрович Адаменко

Авторы

Попова Ольга Васильевна Среднерусский институт управле-ния – филиал Российской акаде-мии народного хозяйства и государственной службы при Прези-денте РФ
Адаменко Александр Алексан-дрович Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Тру-билина

Ключевые слова:

аграрное предпринимательство, инвестиции, инновации, agriculture 4.0, отечественное сельское хозяйство, политика протекционизма

Аннотация

Цель исследования -анализ факторов, обуславливающих необходимость трансформации сельского хозяйства, и технико-технологические возможности, которые открывает Agriculture 4.0 перед субъектами агарного предпринимательства в части повышения эффективности производства, обеспечения справедливого распределения добавленной стоимости по товарной цепочке, оптимизации поставок.

В результате показано, что переход к Agriculture 4.0 сопряжен с проблемой финансового и физического доступа аграрных товаропроизводителей к высокотехнологичному оборудованию, инструментам цифровой экономики, знаниям. Обоснована необходимость перехода от экстрактивной модели инновационной системы к инклюзивной. Уточнено, что принцип инклюзии может быть экстраполирован на экономического агента любого уровня. Доказано, что система государственной поддержки аграрных товаропроизводителей в России не отвечает потребностям ускоренного технико-технологического развития отечественного сельского хозяйства. Описаны альтернативные схемы трансфера инноваций, отвечающие признакам инклюзии и повышающие доступность инновационных разработок для финансово уязвимых субъектов хозяйствования. В результате разработаны матрица перспективных источников финансирования инвестиций по укрупненным этапам разработки инновационного продукта и рекомендации по совершенствованию государственного участия в развитии инновационной инфраструктуры.

Биографии авторов

Попова Ольга Васильевна, Среднерусский институт управле-ния – филиал Российской акаде-мии народного хозяйства и государственной службы при Прези-денте РФ

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономики и экономической безопасности

AuthorID: 659249

Адаменко Александр Алексан-дрович, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Тру-билина

доктор экономических наук, доцент

AuthorID: 511331

Библиографические ссылки

Zambon I., Cecchini M., Egidi G., Saporito M., Colantoni A. (2019) Rev-olution 4.0: Industry vs. Agriculture in a Future Development for SMEs.

Processes. – Vol. 7. – p. 36. – URL: https://doi.org/10.3390/pr7010036.

Deichmann U., Goyal A., Mishra D. (2016) Will digital technologies transform agriculture in developing countries? Agric. Econ. Vol. 47. – pp. 21–33. –URL: https://doi.org/10.1111/agec.12300.

Ozdemir V., Hekim N. (2018) Birth of industry 5.0: Making sense of big data with artificial intelligence, “the internet of things” and next-generation technology policy. Omics: A J. of Integrative Biol. Vol. 22. – pp. 65–76. –URL: https://doi.org/10.1089/omi.2017.0194.

Braun E., Colangelo E., Steckel T. (2018) Farming in the Era of Industry 4. Pro-cedia CIRP. Vol. 72. –pp. 979–984 – URL: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.176.

Ozdogan B., Gacar A., Aktas H. (2017) Digital Agriculture Practices in the Context of Agriculture 4.0. J. Econ. Financ. Account. Vol. 4. pp. 186-193. – URL: https://doi.org/10.17261/pressacademia.2017.448.

Lezoche M., Hernandez J., Alemany M., Panetto H., Kacprzyk J. (2020) Agri-food 4.0: A survey of the Supply Chains and Technologies for the Fu-ture Agriculture. Computers in Industry. Vol. 117. – URL: https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103187.

Clapp J., Ruder S. (2020) Precision technologies for agriculture: Digi-tal farming, gene-edited crops, and the politics of sustainability. Global En-vironmental Politics. – Vol. 20(3). – pp. 49-69 - URL: https://doi.org/DOI: 10.1162/glep_a_00566.

Marucci V., Colantoni A., Zambon I. (2017) Precision farming in hilly areas: The use of network RTK in GNSS technology. Agriculture (Switzer-land). Vol. 7 (7). pp. 2-10. – URL: https://doi.org/10.3390/agriculture7070060.

Marinoudi V., Sorensen C. G., Pearson S., Bochtis D. (2019) Robotics and labor in agriculture. A context consideration. Biosystems Engineering. –

Vol. 184. – pp. 111-121. – URL: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng. 2019.06.013.

Gopal M. P., Chintala B. R. (2020) Big data challenges and opportuni-ties in griculture. Int. J. of Agric. and Environmental Inform. Systems. – Vol. 11 (1). pp. 48-65. – URL: https://doi.org/10.4018/IJAEIS.2020010103.

Sadiku M. N. O., Ashaolu T. J. and Musa S. M. (2020) Big Data in Agri-culture. International Journal of Scientific Advances (IJSCIA). Vol. 1 (1). pp. 44-48. – URL: https://doi.org/10.51542/ijscia.v1i1.9.

Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M. J. (2017) Big Data in Smart Farming - A review. Agricultural Systems. Vol. 157. pp. 69-80. – URL: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023.

Zhai Zh., Martínez J. F., Beltran V., Martínez N. L. (2020) Decision sup-port systems for agriculture 4.0: Survey and challenges. Computers and Electronics in Agriculture. Vol. 170. – p. 105–256. – URL: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105256.

Han E., Ines A.V.M., Baethgen W. E. (2017) Climate-Agriculture-Modeling and Decision Tool (CAMDT): A software framework for climate risk management in agriculture. Environmental Modelling & Software. Vol. 95. – pp. 102-114. – URL: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.06.024.

Yazdani M., Zarate P., Coulibaly A., Zavadskas E. K. (2017) A group de-cision making support system in logistics and supply chain management. Expert Systems with Applications. Vol. 88. – pp. 376-392. – URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.07.014.

Pansera M., Owen R. (2018) Framing inclusive innovation within the discourse of development: Insights from case studies in India. Research Policy. Vol. 47 (1). – pp. 23-34. – URL: https://doi.org/10.1016/j.respol.2017.09.007.

Попова О.В., Машегов П.Н., Родионова Е.М. Комплексная оценка государственной политики и предпринимательское поведение в аг-рарном секторе России // Среднерусский вестник общественных наук. – 2017. – № 12 (5). – С. 34–47.

Hoffecker E. (2021) Understanding inclusive innovation processes in agricultural systems: A middle-range conceptual model. World Develop-ment. Vol. 140. – p. 105382. – URL: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105382.

De Beer J., Jain V. (2018) Inclusive Innovation in Biohacker Spaces: The Role of Systems and Networks. Technology Innovation Management Revie. Vol. 8 (2). – pp. 27-37. – URL: https://doi.org/10.22215/timreview/1137.

Swinnen J., Kuijpers R. (2019) Value chain innovations for technology transfer in developing and emerging economies: Conceptual issues, typol-ogy, and policy implications. Food Policy. – Vol. 83. – pp. 298-309. – URL: https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2017.07.013.

Шик О.В., Серова Е.В., Янбых Р.Г. Исследование системы бюджет-ной поддержки аграрного сектора в России. // Вопросы государ-ственного и муниципального управления. – 2020. – №2. – С. 145–167.

Popopva O., Mashegov P., Rodionova O. (2017) Kompleksnaja ocenka gosudarstvennoj politiki i predprinimatel'skoe povedenie v agrarnom sektore Rossii [Comprehensive Assessment of State Policy and Business Conduct in Agrarian Sector of Russia] // Srednerusskij vestnik obshhestvennyh nauk [Central Russian Journal Of Social Sciences]. – Vol. 12 (5). – P. 34-47. (In Rus.)

Shik O.V., Serova E.V., Yanbykh R.G. (2020) Issledovanie sistemy byudzhetnoy podderzhki agrarnogo sektora v Rossii [Review of the Budget Support System for the Agricultural Sector in Russia] // Voprosy gosudar-stvennogo i municipal'nogo upravlenija [Public Administration Issues], 2. – P. 145-167. (In Rus.)