Выявление значимых факторов формирования репутации российской власти: по результатам социологического исследования

Описание:

Для цит.: Розанова Н.Н., Ксенофонтов С.А. Выявление значимых факторов формирования репутации российской власти: по результатам социологического исследования // Среднерусский вестник общественных наук. – 2024. – Том 19. – №5. – С. 99-123

УДК 316.334.3:321 (470.332)

https://doi.org/10.22394/2071-2367-2024-19-5-99-123

EDN: TDPUPU

Аннотация. Цель статьи – выявить значимые факторы формирования репутации российской власти, определив зависимость между ними и оценкой репутации населением.

Эмпирической базой исследования является массив данных – результаты массовых социологических опросов населения, проведенных в 2021–2022 гг. в 11-ти субъектах РФ.

Использование методов математической статистики и интеллектуального анализа данных (Data Mining) позволило получить следующие результаты.

На оценку репутации российской власти для респондентов статистически значимое влияние оказывают следующие факторы: особенности восприятия репутации (смещение диапазона эквивалентности восприятия; интерес к деятельности власти; доверие к людям и организациям; персональная удовлетворенность жизнью; оценка содержательных характеристик репутации.

Оценивая репутацию российской власти, респонденты, по сути, оценивают ее честность, ответственность, справедливость, силу власти, близость к народу, профессионализм и неподкупность. Именно эти характеристики, их оценка определяют совокупную оценку репутации российской власти.

Построенная при этом прогнозная модель, позволяет правильно предсказать 57,5% от всего объема значений. Прогностическая роль модели определяется возможностью целенаправленного влияния на данные факторы для соответствующего изменения общественного мнения, направленного на повышение оценки и формирование положительной репутации.

Перспективы дальнейшего исследования связаны с изучением влияния всей совокупности факторов формирования репутации российской власти, построением соответствующей прогнозной модели с повышением ее точности, эмпирической апробацией на примере пилотного региона.

Ключевые слова: репутация российской власти, факторы оценки репутации, формирование положительной репутации, прогнозная модель, математическая статистика, Data Mining

Информация о финансировании: исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках государственного задания «Репутация российской власти: исторический контекст и политическая реальность»; FEMF-2023-0006, рег. № 1023090800006-1-5.4.1;5.6.2;2.2.3

Информация об авторах: Розанова Нина Николаевна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры менеджмента, начальник управления по научной работе, e—mail: rozznina@yandex.ru, ORCID 0000-0002-7243-8197, eLibrary SPIN-код: 4820-9714. AuthorID: 718061, Researcher: R-9751-2019, Scopus ID 57199392873

Ксенофонтов Станислав Андреевич, ст. преподаватель кафедры цифровых и аналитических технологий, e—mail: StanislavKsenofontov@gmail.com, ORCID 0000-0001-8213-8801, eLibrary SPIN-код: 7485-5706, AuthorID: 738414, Researcher ID:
HZJ-3432-2023

© Розанова Н.Н., Ксенофонтов С.А., 2024г.

For citations: Rozanova, N. N., Ksenofontov, S.A. (2024) Identification of significant factors in forming the reputation of Russian authorities: according to the results of a sociological study. Central Russian Journal of Social Sciences. Volume 19, no.5, P.99-123.

УДК 316.334.3:321 (470.332)

https://doi.org/10.22394/2071-2367-2024-19-5-99-123

EDN: TDPUPU

Abstract. The purpose of the article is to identify significant factors in the formation of the reputation of Russian authorities, determining the relationship between them and the assessment of the reputation by the population.

The empirical basis of the study is an array of data — the results of mass sociological surveys of the population conducted in 2021-2022 in 11 constituent entities of the Russian Federation.

The use of methods of mathematical statistics and Data Mining allowed us to obtain the following results.

The following factors have a statistically significant impact on the assessment of the reputation of Russian authorities for respondents: features of reputation perception (shift in the range of equivalence of perception; interest in the activities of the authorities; trust in people and organizations; personal satisfaction with life; assessment of the substantive characteristics of reputation.

When assessing the reputation of Russian authorities, respondents, in fact, assess its honesty, responsibility, fairness, strength of power, closeness to people, professionalism and incorruptibility. These characteristics and their assessment determine the overall assessment of the reputation of Russian authorities.

The predictive model constructed in this case allows us to correctly predict 57.5% of the total volume of values. The predictive role of the model is determined by the possibility of targeted influence on these factors for a corresponding change in public opinion aimed at increasing the assessment and forming a positive reputation.

Prospects for further research are associated with studying the influence of the entire set of factors in the formation of the reputation of Russian authorities, constructing an appropriate predictive model with an increase in its accuracy, and empirical testing using the example of a pilot region.

Keywords: reputation of Russian authorities, factors of reputation assessment, formation of positive reputation, forecast model, mathematical statistics, Data Mining

Funding information: The publication was done with the support of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation within the framework of the state assignment «Reputation of Russian authorities: historical context and political reality»; FEMF-2023-0006, reg. № 1023090800006-1-5.4.1;5.6.2;2.2.3

The authors: Nina N. Rozanova, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Management, Head of the Scientific Research Department, e-mail: rozznina@yandex.ru, ORCID 0000-0002-7243-8197,eLibrary SPIN-код: 4820-9714, AuthorID: 718061, Researcher ID: R-9751-2019, Scopus: 57199392873

Stanislav A. Ksenofontov^,, Senior Lecturer at the Department of Digital and Analytical Technologies, e-mail: StanislavKsenofontov@gmail.com, ORCID 0000-0001-8213-8801, eLibrary SPIN code: 7485-5706, AuthorID: 738414, Researcher ID: HZJ-3432-2023