Структура цифровых коммуникаций политических партий РФ накануне выборов 2021 года

Описание:

УДК 005.21:005.96:004

https://doi.org/10.22394/2071-2367-2021-16-2-180-195

EDN: AQIIOZ

Аннотация. Анализ структуры цифровых коммуникаций политических партий актуализируется близостью к электоральному циклу 2021 года. Выборы 2021 продемонстрируют уровень поддержки населением действующего социально-политического курса и, возможно, поменяет расстановку сил в парламенте страны. Цель настоящего исследования – представить результаты автоматизированного анализа цифровых маркеров партийной коммуникации и стратегий регулирования онлайн-сетевыми сообществами политических партий.

Методами сбора и анализа данных выступали анализ социальных графов (структуры и плотности связей пользователей внутри сообществ социальных медиа) с применением авторского ПО и когнитивное картирование партийного цифрового контента с созданием базы данных и ее анализом в программе SPSS Statistics 24.0. Кейсами эмпирического анализа служили политические партии Российской Федерации – участники ЕДГ-2020.

В результате исследования все партийные онлайн-группы – кейсы анализа сегментированы в три кластера: группы, регулируемые онлайн-макролидерами; сообщества, управляемые онлайн-микролидерами; группы с горизонтальными связями, не имеющие влиятельных инфлюенсеров. Для каждого типа сообщества определены особенности содержательного наполнения социально-медийной коммуникации. В заключении сформулированы рекомендации по организации социально-медийного сопровождения деятельности политических партий.

Ключевые слова: социальные медиа, цифровые коммуникации, политические партии, социальные графы, стратегии управления онлайн-сообществами, когнитивная карта партийной коммуникации.

Информация о финансировании: данное исследование выполнено без внешнего финансирования.

Информация об авторе: Домбровская Анна Юрьевна – доктор социологических наук, Финансовый университет при Правительстве РФ, профессор Департамента политологии, адрес: 125993, Россия, г. Москва, Ленинградский пр., 49, Московский педагогический государственный университет, доцент кафедры социально-политических исследований и технологий, е-mail: an-doc@ya.ru

Бродовская Елена Викторовна – доктор политических наук, доцент, Финансовый университет при Правительстве РФ, профессор Департамента политологии, директор Центра политических исследований, адрес: 125993, Россия, г. Москва, Ленинградский пр., 49, е-mail: brodovskaya@inbox.ru

© Домбровская А.Ю., Бродовская Е.В., 2021 г.

https://doi.org/10.22394/2071-2367-2021-16-2-180-195

EDN: AQIIOZ

Abstract: The analysis of the structure of digital communications of political parties is actualized by the proximity to the electoral cycle of 2021. Referendum-2021 will show the level of public support for the current socio-political course and, possibly, will change the political balance in the State Parliament. The purpose of this study is to present the results of an automated analysis of the party communication digital markers and regulation strategies by online network communities of political parties. The methods of data collection and analysis were the analysis of social graphs (the structure and density of user connections within social media communities) using proprietary software and cognitive mapping of political party digital content with the creation of a database and its analysis via the SPSS Statistics 24.0. The cases of empirical analysis were the political parties of the Russian Federation — participants of the Referendum-2020. As a result of the study, all online party groups-analysis cases are segmented into three clusters: groups regulated by online macroleaders; communities managed by online microleaders; groups with «horizontal connections» that do not have influential influencers. For each type of community, the features of the social media communication content are defined. In conclusion, recommendations on the organization of social and media support for the activities of political parties are formulated.

Keywords: social media, digital communications, political parties, social graphs, online community management strategies, cognitive map of party communication.

Funding information: This study was performed without external funding.

Author: Dombrovskaya A.Yu. – Doctor of Sociological Sciences, Financial University under the Government of the Russian Federation, Professor of the Department of Political Science, Moscow State Pedagogical University, Associate Professor of the Department of Socio-Political Research and Technology (Russian Federation, Moscow), e-mail: an-doc@ya.ru

Brodovskaya E. V. – Doctor of Political Science, Associate Professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, Professor of the Department of Political Science, Director of the Center for Political Studies (Russian Federation, Moscow), e-mail: brodovskaya@inbox.ru