Институциональные факторы в сценарном прогнозировании развития научного потенциала

УДК: 339.564:332.1

https://doi.org/10.22394/2071-2367-2020-15-1-61-71

EDN: CJRBQM

Аннотация. Целью статьи является выявление возможных сценариев развития научного потенциала и зависимости их вероятностей от состояния институтов и институциональной среды. Конкретизация параметров модели сценарного прогнозирования осуществлялась на основании экспертного опроса, проводившегося в два тура методом анкетирования.

При оценке различных параметров прогнозной модели (сценариев, факторов прогнозного фона и возможных событий, определяющих воздействие этих факторов на сценарии воспроизводства научного потенциала) экспертам предлагалось исходить из десятилетнего периода упреждения (условно до
2030 г.).

Определены наиболее существенные показатели, отражающие влияние институциональных условий на развитие научного потенциала, включая государственную политику, экономическое развитие, международное сотрудничество, человеческий капитал, состояние сферы образования, доминирующие ценности, др.

Рассматриваются четыре основных сценария развития научного потенциала: «Глобальная конкуренция», «Инерционное воспроизводство», «Имитация инновационного развития» и «Мобилизационный прорыв».

Сценарное прогнозирование позволяет выявить возможности управленческого воздействия на факторы прогнозного фона в целях минимизации вероятности нежелательного развития событий и максимизации вероятности приемлемых сценариев.

По результатам исследования делается вывод о том, что переход к сценариям, предполагающим развитие научного потенциала, потребует создания институциональных условий, стимулирующих развития науки и инновационного сектора экономики, а также развитие взаимовыгодного международного сотрудничества в сфере высоких технологий.

Ключевые слова: наука, научный потенциал, инновации, сценарное прогнозирование, институты, глобализация.

Информация о финансировании: данное исследование выполнено без внешнего финансирования.

Информация об авторе: Горин Дмитрий Геннадьевич — доктор философских наук, профессор кафедры политологии и социологии, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, адрес: 117997, Россия, г.Москва, Стремянный пер., 28, корп. 1, е–mail: dm.gorin@mail.ru

© Горин Д.Г., 2020 г.

https://doi.org/10.22394/2071-2367-2020-15-1-61-71

EDN: CJRBQM

Abstract. The purpose of the article is to identify possible scenarios for the development of scientific potential and dependence of their probabilities on the state of institutions and the institutional environment. The specification of the parameters of the scenario forecasting model was carried out on the basis of an expert survey conducted in two rounds using the questionnaire method.

When assessing various parameters of the forecast model (scenarios, factors of the forecast background and possible events that determine the impact of these factors on the scenarios of the reproduction of scientific potential), experts were asked to proceed from a ten-year lead-time period (conditionally until 2030).

The most significant indicators reflecting the influence of institutional conditions on the development of scientific potential, including state policy, economic development, international cooperation, human capital, state of the education sector, dominant values, etc. are identified.

Four main scenarios of the development of scientific potential are considered: «Global competition», «Inertial reproduction”, “Imitation of innovative development” and “Mobilization breakthrough”.

Scenario forecasting allows to identify the possibility of managerial impact on the factors of the forecast background in order to minimize the likelihood of undesirable developments and maximize the likelihood of acceptable scenarios.

According to the results of the study, it is concluded that the transition to scenarios involving the development of scientific potential will require the creation of institutional conditions that stimulate the development of science and the innovative sector of the economy, as well as the development of mutually beneficial international cooperation in high technology.

Keywords: science, scientific potential, innovation, scenario forecasting, institutions, globalization

Funding information: This study was performed without external funding.

Author: Gorin D.G. — Doctor of Philosophical Sciences, Professor of the Department of Political Science and Sociology, Plekhanov Russian University of Economics (Russian Federation, Moscow), е-mail: dm.gorin@mail.ru

© Gorin D.G., 2020.