Возможности метода кластерного анализа для классификации населения региона по социальным показателям бедности

Описание:

УДК: 303.722.4:316.344.23

https://doi.org/10.22394/2071-2367-2020-15-3-151-165

EDN: TCHLOM

Аннотация. Цель статьи – охарактеризовать возможности кластерного анализа для исследования бедности как социального явления, которое сопровождает человека на всех этапах его существования и пронизывает все сферы общественной жизни. Данный метод позволяет сгруппировать респондентов со схожими социальными характеристиками в объединения, выявив при этом относительно однородные социальные агломерации. Обосновано применение интегративного многомерного иерархического подхода, для анализа бедности как социального явления. Данный методологический подход предполагает применение комплекса равнозначных объективных критериев, таких как денежный доход, имеющиеся сбережения, жилищный статус и владение автомобилем, социально-профессиональных критериев, таких как уровень образования, престиж профессионального занятия, руководящие полномочия и степень интеллектуальности труда, субъективного критерия, выраженного на эмпирическом уровне как самооценка положения в обществе.

На основе данных критериев по результатам социологического исследования обоснована методология применения кластерного анализа и представлена его апробация в процессе классификации населения по показателям бедности и представлены пять кластеров «Абсолютные бедные», «Работающие бедные», «Бедные пенсионеры», «Массовый слой», «Благополучные», различающихся по уровню бедности и приведены их отличительные характеристики позволяющие составить социальный портрет бедности в исследуемом регионе.

Ключевые слова: кластерный анализ, процедура кластеризации, социальная стратификация, стратификационные критерии, качество жизни, бедность, бедное население.

Информация о финансировании: данное исследование выполнено без внешнего финансирования.

Информация об авторе: Алексеёнок Анна Алексеевна – доктор социологических наук, доцент, профессор кафедры социологии и информационных технологий, Среднерусский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ; адрес: 302028, Россия, г. Орел, б. Победы, д. 5а, e-mail: alekseenok-aa@ranepa.ru.

Каира Юрий Владимирович – кандидат социологических наук, доцент, доцент кафедры социологии и информационных технологий, Среднерусский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ; адрес: 302028, Россия, г. Орел, б. Победы, д. 5а, e-mail: kaira-yv@ranepa.ru

© Алексеёнок А.А., Каира Ю.В., 2020 г.

https://doi.org/10.22394/2071-2367-2020-15-3-151-165

EDN: TCHLOM

Abstract. The purpose of the article is to characterize the possibilities of cluster analysis for studying poverty as a social phenomenon that accompanies a person at all stages of their existence and touches all spheres of public life. This method allows grouping respondents with similar social characteristics into associations, revealing relatively homogeneous social agglomerations. The use of an integrative multidimensional hierarchical approach for the analysis of poverty as a social phenomenon is substantiated. This methodological approach involves the use of a set of equivalent objective criteria, such as cash income, available savings, housing status and car ownership, social and professional criteria, such as educational level, prestige of a professional occupation, governing powers and the degree of intellectual work, a subjective criterion expressed on empirical level as a self-assessment of the situation in society.

Based on these criteria, according to the results of a sociological study, the methodology for applying cluster analysis is substantiated, its testing is presented in the process of classifying the population by poverty indicators, and five clusters are presented: “Absolute poor”, “Working poor”, “Poor pensioners”, “Mass layer”, “Well-off”, which differ in the level of poverty; their distinctive characteristics are given that make it possible to compile a social portrait of poverty in the studied region.

Keywords: cluster analysis, clustering procedure, social stratification, stratification criteria, quality of life, poverty, poor population.

Funding information: This study was performed without external funding.

Author: Alekseenok A. A. – Doctor of Sociological Sciences, Docent, Professor of the Department of Sociology and Information Technologies, Central Russian Institute of Management – Branch of RANEPA (Russian Federation, Orel), e-mail: alekseenok-aa@ranepa.ru.

Kaira Y. V. – Candidate of Sociological Sciences, Docent, Professor of the Department of Sociology and Information Technologies, Central Russian Institute of Management – Branch of RANEPA (Russian Federation, Orel), e-mail: kaira-yv@ranepa.ru